大數(shù)據(jù)是什么？
維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義，即無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取，管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出四大特征，即4V：
數(shù)據(jù)大(Volume)，例如Facebook每天在30萬臺(tái)服務(wù)器上處理25Tb數(shù)據(jù)。
時(shí)效性要求高(Velocity)，例如搜索引擎要求在幾分鐘內(nèi)為用戶查詢新聞。
種類和來源多樣化(Variety)，除了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生。
價(jià)值密度低(Value)，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。
駕馭大數(shù)據(jù)能夠改變什么？
2011年3月11日日本大地震發(fā)生后僅9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)就發(fā)布了詳細(xì)的海嘯預(yù)警。NOAA通過對(duì)海洋傳感器獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬，制作的海嘯影響模型出現(xiàn)在各大網(wǎng)站。
電信行業(yè)借助社交網(wǎng)絡(luò)分析，對(duì)客戶的通話數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠識(shí)別出這部分“影響者”。社交分析并不是分析單一用戶的通話記錄，而是分析各用戶所處的社交網(wǎng)絡(luò)。
全球金融危機(jī)帶給我們的最大教訓(xùn)就是加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管力度，如何更好的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為銀行等金融機(jī)構(gòu)重要的課題。
聯(lián)想大數(shù)據(jù)處理解決方案集業(yè)界領(lǐng)先的軟硬件產(chǎn)品、開源軟件，提供穩(wěn)定、可靠和安全的 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析平臺(tái)，幫助用戶在數(shù)量眾多的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值，增強(qiáng)用戶洞察發(fā)現(xiàn)能力和決策能力。
海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：VNX、VMAX、Isilon、Atmos、HDFS、LoFS
多種數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
高速分析/處理：HANA、Greenplum、Hadoop
高可擴(kuò)展性：無需停機(jī)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容
高可用性：自我修復(fù)的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測和復(fù)制
高開放性：SQL2003、HiveQL、OLAP、JDBC/ODBC
聯(lián)想 HANA 大數(shù)據(jù)解決方案
SAP HANA概述
HANA特性介紹
高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)
實(shí)時(shí)，無延遲的業(yè)務(wù)
開放式軟件架構(gòu)
開放式，特別優(yōu)化的一體化硬件
最先進(jìn)的內(nèi)存計(jì)算技術(shù)
徹底的創(chuàng)新軟件架構(gòu)
解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的性能問題而生
無磁盤I/O，數(shù)據(jù)全在內(nèi)存
MPP+內(nèi)存計(jì)算的融合
技術(shù)參數(shù)說明
內(nèi)存從單機(jī)64GB~250TB集群系統(tǒng)
無限擴(kuò)展(目前全球最大是100個(gè)節(jié)點(diǎn))
性能的線性提升
無共享+內(nèi)存共享架構(gòu)
集群，無單節(jié)點(diǎn)故障
主流硬件廠商提供的優(yōu)化一體化設(shè)備
基于內(nèi)存計(jì)算的異地災(zāi)備方案，瞬間切換
SAP HANA 硬件和軟件的一體化設(shè)備
SAP HANA 集群架構(gòu)示意圖
內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的“革新”
SAP HANA-不同應(yīng)用方式介紹
聯(lián)想企業(yè)私有云存儲(chǔ)系統(tǒng)
為什么要使用云存儲(chǔ)？
云存儲(chǔ)系統(tǒng)市場定位
云存儲(chǔ)應(yīng)用架構(gòu)示意圖－VDI/ECM/企業(yè)網(wǎng)盤
聯(lián)想云存儲(chǔ)的發(fā)展歷程
聯(lián)想企業(yè)私有云存儲(chǔ)特性
成功案例（部分節(jié)選）
ATMOS云存儲(chǔ)解決方案
Atmos主要功能
AtmosGeoDrive: 成型的云存儲(chǔ)應(yīng)用
Atmos 集成的基于數(shù)據(jù)的其他功能
Atmos 統(tǒng)一管理界面
Greenplum 大數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析平臺(tái)
Greenplum 是什么？
Greenplum Database Shared-Nothing架構(gòu)優(yōu)勢
Greenplum Database 大規(guī)模并行處理優(yōu)勢
Greenplum Database 動(dòng)態(tài)在線擴(kuò)容優(yōu)勢
Greenplum HD MapR
Greenplum HD MapR更快的速度
Greenplum HD MapR管理簡單
Greenplum HD GPDB & GPHD 并行訪問
Greenplum Chorus自我服務(wù)的分析架構(gòu)
Greenplum Chorus主要功能
企業(yè)數(shù)據(jù)云
整合數(shù)據(jù)源
整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
自我服務(wù)的架構(gòu)
自己創(chuàng)建沙箱數(shù)據(jù)庫
加快數(shù)據(jù)分析和形成商業(yè)方案的進(jìn)程
協(xié)作環(huán)境
分析師通力合作，發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)建見解
共享分析結(jié)果，代碼和數(shù)據(jù)
開放和可擴(kuò)展的平臺(tái)
Greenplum Chorus 向三類用戶提供幫助
數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師和管理員
負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)庫和提供數(shù)據(jù)訪問
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流動(dòng)
數(shù)據(jù)分析師
負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)推導(dǎo)見解
和數(shù)據(jù)庫管理員緊密合作
公司管理層
負(fù)責(zé)解釋投資回報(bào)
關(guān)注對(duì)數(shù)據(jù)的快速有效分析
Greenplum Chorus與Hadoop
把Hadoop作為一個(gè)數(shù)據(jù)源注冊(cè)到Chorus中
瀏覽Hadoop 分布式文件系統(tǒng) (HDFS)目錄
預(yù)覽HDFS文件
把HDFS文件添加到分析沙箱中
為HDFS文件添加注解
統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (數(shù)據(jù)庫表)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (HDFS文件)